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O relatório de mercado AI in Fintech fornece uma análise perspicaz das variáveis ??e impulsionadores de desenvolvimento de mercado, as geografias foram examinadas exclusivamente em termos de parâmetros como produção, participação de mercado em termos de fabricantes, bem como no que diz respeito à aplicação e tipo. O mercado AI in Fintech observa o desempenho do mercado com uma análise aprofundada do escopo e participação do mercado, receita, oferta e demanda, aplicações, tendências. Ele mostra a capacidade de fabricação e AI in Fintech no preço de mercado durante o período de previsão.

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Visão Geral do Mercado:
-AI no mercado FinTech foi avaliado em USD 6.840 milhões em 2019 e deve chegar a USD 26.920 milhões até 2024 registrando um CAGR de 31,5% durante o período de previsão (2019-2024). As empresas financeiras foram os primeiros a adotar o computador mainframe, bancos de dados relacionais, e ter aguardado para o próximo nível de poder computacional. Inteligência Artificial (IA) melhora os resultados através da aplicação de métodos derivados de aspectos da inteligência humana numa escala além humano. A corrida armamentista computacionais para últimos anos revolucionou as empresas FINTECH. AI e aprendizado de máquina têm beneficiado os bancos e fintechs como eles podem processar enormes quantidades de informações sobre os clientes. Estes dados e informações são então comparados para obter resultados sobre os serviços adequados / produtos que os clientes querem, o que tem ajudado, essencialmente, no desenvolvimento de relações com os clientes. Devido a estes benefícios oferecidos pela tecnologia AI, as empresas FINTECH são cada vez mais exigentes as soluções baseadas em AI. Além disso, a indústria está a assistir FinTech um aumento considerável do número de partidas. Estes jogadores também são altamente atraídos para a adoção de AI para automatizar e expandir seus negócios.
– A automação de processos é um dos principais motores do AI em organizações financeiras, no entanto, ele também está evoluindo para automação de processos cognitivos, onde sistemas de inteligência artificial são capazes de realizar processos de automação ainda mais complexos. Recentemente, JPMorgan Chase investiu em nova tecnologia, ‘moeda’ que analisa documentos e extrai dados em um tempo menor do que tomado por um ser humano. Esta ferramenta opiniões sobre 12.000 documentos em poucos segundos. A empresa tem vindo a testar outras formas de usar esta tecnologia também.
– automação de processos Robotic e aprendizagem de máquina estão começando a desempenhar um papel cada vez mais significativo na indústria FinTech, reduzindo os custos e aumentando a produtividade. Com o aumento de perdas de fraude, automação de processos e aprendizado de máquina são esperados para testemunhar o aumento da adoção.
– As aplicações de terceiros, tais como WhatsApp, têm integrado sistema de transação no app em regiões específicas, incluindo a Ásia-Pacífico. Isso vai elevar a fasquia para os ciberataques e as possibilidades de fraude, devido a que é esperada a incorporação de inteligência artificial para ganhar força e impulsionar o crescimento do mercado.
– espaço Fintech é um dos indústria de mais rápido crescimento em todo o mundo, devido à penetração crescente de usuários de internet. Os usuários estão rapidamente migrando para dispositivos móveis para realizar uma transação ou ações relacionadas, devido ao aumento da facilidade e crescente base de usuários internet. Assim, as tecnologias móveis estão apoiando a revolução FinTech, fornecendo soluções inovadoras, seguras e acessíveis a produtos e serviços financeiros, e estão usando AI para o gerenciamento de dados estruturados e não estruturados.

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Principais Tendências de Mercado:

Segmento Detecção -Fraud deverá ter um crescimento expressivo

prevenção e detecção -Fraud representam a área mais significativa de preocupação, para as instituições financeiras. Este segmento é provável que se torne um dos motoristas proeminentes de despesas de TI. Assim, AI capaz de evitar essas fraudes é esperado para experimentar crescente adoção em Fintechs. atividades fraudulentas na indústria evoluíram, ao longo das décadas. Mais cedo, as fraudes foram limitados a fraudes de verificação e fraudes bancárias. No entanto, com o crescimento do ciberespaço eo que acompanha a expansão do reino cibercriminoso, fraude assumiu formas mais virtualizados.
-Owing ao aumento da penetração tecnológica e de canais digitais (como internet banking e mobile banking) se tornando as escolhas proeminentes de clientes para serviços bancários, há uma necessidade maior para os bancos para soluções de prevenção de fraude alavancagem.
– NetGuardians, uma empresa Fintech baseado Suíça fundada em 2007, desenvolveu uma solução de inteligência aumentada. Foi feito especialmente para os bancos para evitar proativamente fraude e capacitar os seus clientes com a tecnologia ML juntamente com a informação contextual e excelente user empresa experience.The afirmou que os bancos usam esta solução foram capazes de alcançar uma redução de 83% em falsos positivos e salvar 93% do tempo perdido na investigação de fraude.
– detecção e gestão de fraude são imperativos para as instituições financeiras, agora mais do que nunca, como as empresas são confrontados com ameaças novas e mais sofisticadas para os dados do cliente, além de violações de segurança. organizações financeiras poderiam enfrentar multas de mais de US $ 1 bilhão, se eles não conseguem cumprir as normas governamentais contra a lavagem de dinheiro, regulamentos PIBR, e outros crimes financeiros.
– Por exemplo, o HSBC pagou uma multa por não estar em conformidade com as leis AML. A empresa foi multada em US $ 1,9 bilhões para a sua incapacidade de lavagem de controle de dinheiro. Assim, a empresa implementou as soluções da Ayasdi que fornecem soluções anti-fraude para bancos. Usando solução AML da Ayasdi, HSBC encontraram uma redução de 20% em falsos positivos, sem reduzir o número de casos notificados de atividades suspeitas.
– O alinhamento com os padrões anti-fraude levou a um aumento drástico nos esforços anti-fraude por empresas financeiras, muitos dos quais provaram ser demorado e caro. Além disso, com o surgimento de soluções FINTECH baseadas em AI, os bancos têm agora a oportunidade de lutar contra a fraude mais eficaz, sem esforço, e em uma fração do custo.

-North América Região deverá ter maior Market Share

-North América é considerado como o mercado mais competitivo e em rápido desenvolvimento da tecnologia AI, na indústria financeira. América do Norte, entre todas as regiões, registrou a adoção máximo de AI em soluções FINTECH, devido à sua rápida implementação na maioria das áreas de aplicação.
-A presença de empresas de serviços financeiros na região é bastante elevado. A partir de 2011, até o terceiro trimestre de 2017, mais de 3.330 novas empresas de base tecnológica que servem a indústria de serviços financeiros ter sido fundada, cerca de 40% dos quais estão focados em mercados bancário e de capitais, conforme relatado pelo Departamento do Tesouro. Estas empresas estão a braços com oportunidades sem precedentes e desafios em finanças digitais, devido à mudança de expectativas dos clientes, novas tecnologias emergentes, e flutuante regulamentos.
– De acordo com o World Payments Report publicado pelo Banco Mundial, esta região tem um dos mais altos de penetração, em termos de contas bancárias dos cidadãos, e tem a maior concentração de ATMs por 100.000 pessoas.
– Além disso, afrouxamento dos regulamentos federais, decretando proteções nacionais de violação de dados e elaboração de leis modelo em nível estadual para reduzir a sobreposição burocracia, poderia ajudar a promover as empresas FINTECH nos Estados Unidos, de acordo com o relatório divulgado pelo Departamento do Tesouro dos Estados Unidos, em 2017.
– Além disso, há uma maior atenção por parte dos legisladores, para promover a inovação entre os fornecedores não-bancárias de novos pagamentos e tecnologias relacionados a pagamentos, e angariar mais preocupação dos consumidores sobre segurança de dados online. Esses fatores devem contribuir para o crescimento do mercado estudado na região.

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Tópicos como vendas e visão geral da receita de vendas, participação no mercado de produção por tipo de produto, visão geral de capacidade e produção, importação, exportação e consumo são abordados na seção de tendências de desenvolvimento do relatório de mercado AI in Fintech.

Razões para comprar AI in Fintech Market Report coberto:
• O relatório examina como o mercado AI in Fintech se desenvolverá no futuro.
• Estudar várias visões do mercado AI in Fintech com a ajuda da análise das cinco forças de Porter.
• Analisar o tipo de produto que provavelmente controlará o mercado e as regiões que provavelmente testemunharão o desenvolvimento mais rápido durante o período de previsão
• Identificar os novos desenvolvimentos, participações de mercado AI in Fintech e estratégias empregadas pelos principais participantes do mercado.
• Cenário competitivo, incluindo a participação de mercado dos principais participantes, juntamente com as principais estratégias aceitas para crescimento nos últimos cinco anos
• Perfis completos de empresas cobrindo as ofertas de produtos, informações financeiras importantes, desenvolvimentos atuais, análise SWOT e estratégias empregadas pelos principais participantes do mercado AI in Fintech

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TOC detalhado do mercado AI in Fintech – crescimento, tendências e previsão (2019-2024)
1. Introdução
2. Metodologia de Pesquisa
3. Resumo Executivo
4. Visão geral do mercado e tendências do mercado AI in Fintech
5. Dinâmica de Mercado do Mercado AI in Fintech
6. Segmentação de mercado global AI in Fintech, por capacidade
7. Segmentação de mercado global AI in Fintech, por tipo de material
8. Segmentação de mercado global AI in Fintech, segmentada por região
9. Cenário competitivo e introdução do mercado AI in Fintech
10. Análise do fornecedor chave (visão geral, produtos e serviços, estratégias)
11. Isenção de responsabilidade
E muitos mais….